智能洗车的出现给洗车行业带来多大的影响
时间: 2024-10-12 19:58:54 | 作者: 爱趣手游app官方下载安装
“现在的生活越来越智能化,给人们提供了便捷,也给未来有了无限的可能性,似乎生活中的每个小细节都能够用智能来代替,下到家务,上到办公。虽然智能的东西价格都会偏高,但毋庸置疑的是的确要有新鲜感和方便。最近新兴起智能自助洗车机,似乎要占据整个洗车行业。
近几年来,各行各业人工成本都在快速飙升,洗车也不例外。根据有关数据统计,从2012年到2018年,洗车工平均的薪酬增加了1倍有余。在早年可能2000块钱就能雇到一个经验比较丰富的洗车工,而现在在北上广等一线和新一线城市,洗车工的招聘薪资都在四五千元左右,其他的还有各种的提成费用。
然而即便如此,各个洗车店仍然面临招工难的问题,洗车工对于薪资的更加高的要求是其中原因之一。
而与招工难对应的是,洗车店员工的流动性很大,可能刚培养出一个熟练的洗车工,很快就会因为种种原因选择跳槽,这在无形之中也增加了人员培训和管理成本。
而在此方面,全自动洗车,除了水电、洗车液以及必要的维护管理成本之外,每月无需额外支出更多的人力成本。由此看来全自动洗车确实要比人工洗车更便宜。
然而咱们不可以忽略一个事实,全自动洗车与人工洗车成本结构截然不同,沉没成本也就是前期的投入才是其主要部分。
目前市场上稍好一些的全自动洗车机单价均在20-30万元之间。假设一家洗车店年利润10万元,在不考虑别的因素的影响下,也需要2-3年才能收回成本。
而在当前行业形势不明朗的情况下,一家洗车店能否坚持两三年尚且是未知数,高昂的前期费用无疑大幅度提升投资创业风险。
由此可见,全自动洗车相对人工洗车并无显著的成本优势,尤其是规模较小的门店,人工洗车仍然是投入小回报快的更好选择。 “现在几乎所有的洗车店都不怎么赚钱。他们的房租高、人力成本高、水电成本高,所以就会出现车主去洗车的时候,今天办了卡,明天(洗车店)就跑路。”车洗捷的CEO申晓鹏说。
“为什么这两年4S店和美容店都在陆陆续续使用全自动或半自动的洗车设备,主要是因为洗车人员不好招、流动性大,那干脆就用机器。”鹏达新的CEO严伟说,根据他过去十年与4S店、汽车美容店打交道的经验,汽修职业学校出来的年轻人,越来越不愿意做洗车这种繁重、机械的劳动密集型工作,而更想做修理和销售。
其实,传统洗车店的这些弊端不仅让经营者困扰,也让我们消费者困扰,因为人工洗车往往要排队半小时以上、洗车店营业时间又有限、洗车价格也一再攀升。目前各大城市传统人工洗车价格大概在30-35元之间,个别地区甚至达到45元以上。而在北京,因为环保政策,市区三环内很少有洗车店,四五环以内、不办卡的单次人工洗车要100元以上,办卡需要充值上千元。
智能洗车的出现,一方面能够解决传统洗车市场供应量的不足,另一方面,标准化的高质量洗车服务也能改善使用者真实的体验,同时为用户节省了大量等待的时间。正是抓住了目前国内传统洗车行业的痛点,标准化的洗车设备和高质量的服务,简单可复制的无人化经营使得其经营成本相对于传统洗车店大幅下降。
中国的自助洗车机是在国外引进的,国内做自助洗车机最早的是一个叫“车海洋“牌子的,07年就开始做了,到现在已发展到开发到第六代自助洗车机了,当所有同行还在做投币刷卡洗车机的时候,车海洋已经研发出了智能化的自助洗车机,不但可以实现集吸尘、臭氧杀毒、泡沫、清水于一身的智能洗车终端,还能轻松实现互联网管理所有洗车设备,实现微信、支付宝支付,车海洋智能自助洗车机至少领先国内外同行5年,除了车海洋,没有人敢说是做得最好了吧!
大盒子无人洗车成立于2016年底,核心创始团队由前阿里高管和传统车后团队组成,致力于为车主提供一站式智能洗车服务,为合作伙伴提供智能洗车服务运营。仅短短一年半时间,大盒子所占市场占有率及营业规模均处于领头羊位置,目前已推广至浙江、山东、河南、四川、安徽、甘肃、广东等十多个省市,签约合作物业、油站数量已达数千,服务车主满意度高达99.3%,总融资额近亿元。
“大盒子入驻中国人工智能小镇,象征着大盒子无人洗车正领导人工智能洗车方向。”大盒子COO杨帆乔迁仪式上激情澎湃地说,同时阐述了智能无人洗车的重大意义,“不论是传统的洗车店,还是O2O上门洗车,其管理体系、运营体系都难以形成标准,最终因人力成本的重压,没办法做到规模化。大盒子无人洗车通过基于用户用车场景,植入人工智能技术,实现24小时无人值守,用户通过手机操控智能洗车设备,5分钟完成洗车。大盒子实际做到了‘三个改变’,即改变了整体成本结构,改变了行业服务体系,改变了整个行业效率。AI成为未来的发展的新趋势,大盒子将在产品、运营、服务等方面,持续研发改进,服务全国的洗车体系,全方面促进洗车行业升级。”
面对万亿级的汽车后市场,大盒子开发了强大的大数据端口,系统以智能无人洗车作为一个流量入口,可延伸至整个汽车后市场,为每一位用户智能化地推送维修、保险、保养等刚需性服务,如此带来的后端需求是非常有价值的。
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